Энергосовет - энергосбережение и энергоэффективность
Конференция
Главная >> Библиотека технических статей >> Экономия электрической энергии >> >>

Анонсы

01.08.18 Вебинар по теме «Наладка системы теплоснабжения при смене источника тепловой энергии» подробнее >>>

11.07.18 28 июля в Измайловском парке культуры и отдыха состоится семейный экологический Фестиваль «ECO LIFE FEST» подробнее >>>

09.07.18 III Международная научно–техническая конференция «Энергетические системы (ICES-2018) подробнее >>>

Все анонсы портала

Новое на портале

17.08.18 ОТРажение. Энергоэффективные дома // ВИДЕО подробнее >>>

16.08.18 Опубликован промо-ролик Всероссийского фестиваля энергосбережения #ВместеЯрче 2018 года // ВИДЕО подробнее >>>

15.08.18 Вячеслав Кравченко о программе модернизации теплоэнергетики // ВИДЕО подробнее >>>

09.08.18 Вышел новый номер журнала "ЭНЕРГОСОВЕТ" подробнее >>>

Все новости портала

Еще по теме Экономия электрической энергии

Реализация альтернативных структур регрессионных моделей в системах управления региональным электроснабжением


Чернавина Т.В., Старший преподаватель Ставропольского государственного технического университета

Низовой А.Н., Заведующий кафедрой электроэнергетики Международного института компьютерных Технологий


 В статье анализируются вопросы возможности применения "типовых" структур регрессионных моделей применительно к особенностям конкретных схем сетевых объектов региональных систем энергоснабжения.

Решение задач развития и совершенствования системы планирования и управления региональным электроснабжением требует комплексного системного подхода ко всем аспектам с позиций теории сложных систем. Переход к рыночной экономике в энергетике выдвигает ряд проблем, связанных с совершенствованием учета энергопотерь в системах принятия решений с учетом надежности и возможностей экономии электроэнергии, а также поиском путей и методов снижения потерь на всех уровнях производства, распределения и потребления энергии.

Принятие технических решений, связанных с развитием и эксплуатацией региональных энергосистем, усложняется тем, что их анализ осуществляется принципиально по частям, а эксплуатация и развитие реализуются с учетом их взаимосвязей с другими энергетическими системами. Решения по их развитию и функционированию принимаются в условиях недостатка и неопределенности исходной информации, точность которой крайне низка. Оптимизационные расчеты на глобальном уровне в таких условиях или невозможны, или нецелесообразны. Данные особенности наиболее характерны в задачах принятия решений с учетом уровня надежности и экономичной работы потребителей энергии. В рассматриваемых системах не представляется возможным учесть все реальные связи, что приводит к необходимости введения ряда ограничений.

Предлагаемые модели анализа потерь электроэнергии опираются на аппарат математической статистики и теории вероятностей. Это обусловлено тем, что электропотребление формируется под воздействием большого числа неконтролируемых факторов, что заставляет обратиться к методам корреляционного, регрессионного и факторного анализа.

В реальных системах электроснабжения к основным факторам, влияющим на потери энергоресурсов, можно отнести: загрузки ЛЭП, обменные перетоки мощности, степень компенсации потоков реактивной мощности, уровень автоматизации ведения режима, потери холостого хода и т. д. Однако в условиях развитых электроэнергетических систем, насчитывающих сотни узлов, такое обилие факторов не может быть использовано, особенно в неопределенных условиях функционирования.

Отсутствие полной информации для моделирования режимов за продолжительный период приводит к необходимости управлять объектом и определять основные показатели эффективности его работы по некоторым обобщенным показателям. Общим средством для решения подобных задач служит аппарат математической статистики и построенные на его основе регрессионные модели процесса. Увеличение степени полинома и числа учитываемых факторов в регрессионной модели повышает точность моделирования, но при этом резко возрастет объем необходимых расчетов и уровень требований к качеству и количеству исходной информации.

Анализ процессов в рамках сетевых объектов систем электроснабжения свидетельствует о том, что режимные параметры оказывают наибольшее влияние на величину потерь мощности, так как обуславливают соответствующие изменения всех параметров режима. При этом влияние на потери мощности оказывают величины межсистемных перетоков мощности.


то есть можно ограничиться полиномом второй степени. Члены второго порядка включают в уравнение регрессии для того, чтобы учесть


В этой связи наиболее удобным для расчета режимов электрической сети является полином вида:

 эффекты совместного действия факторов-аргументов на зависимую переменную Y, т.е. дополнительные к линейным эффекты взаимодействия переменной Хj и переменной ХK. При j=k учитывается нелинейность влияния на зависимую переменную Y j-го фактора.

Основным недостатком данного уравнения является быстрый рост числа коэффициентов регрессии при увеличении числа предикторов:



В силу этого обстоятельства целесообразно определить, какие из членов уравнения можно заранее исключить с учетом того, что наибольшее совместное влияние на отклик (т.е. значение суммарных потерь в ветвях схемы сети)

 оказывают факторы узлов схемы, связанные друг с другом одной ветвью.

Наиболее простой подход определения наилучшей структуры уравнения регрессии базируется на методе исключения и методе включения.

Для различных структур электрических схем проведены опыты по определению "типовой" структуры модели, с точки зрения показателей точности прогноза (табл.1 - 3). Для реальных схем выведены линейные и квадратичные уравнения. Для тестовых - линейные, квадратичные и смешанные уравнения. Корреляционный анализ показал, что наиболее информативными факторами, оказывающими влияние на потери, являются перетоки активной и реактивной мощностей в линиях электропередач.





При этом регрессионная модель, описывающая потери с достаточной степенью точности, имеет полиноминальную структуру, варьируемую в пределах установленных структур сетевых объектов систем электроснабжения.

Выбор структуры модели и состава независимых переменных осуществляется с активным участием лица, принимающего решение, что не требует использования здесь строгих формальных процедур.

печатьраспечатать | скачать бесплатно Реализация альтернативных структур регрессионных моделей в системах управления региональным электроснабжением, Чернавина Т.В., Низовой А.Н., Источник: Журнал «Электротехнические комплексы и системы управления»,
www.v-itc.ru/electrotech

скачать архив скачать архив.zip(124 кБт)


Rambler's Top100

Авторские права на размещенные материалы принадлежат авторам
Тел.(495) 360-66-26 E-mail:
© Портал ЭнергоСовет.ru - энергосбережение, энергоэффективность, энергосберегающие технологии 2006-2018
Возрастная категория Интернет-сайта 18 +
реклама | карта сайта | о проекте | контакты | правила использования статей